RabbitMQ and Kafka
Written on 17th April 2026 by Carter Phan.
SystemUse Case
Core Idea
RabbitMQ = Message Queue (task processing)
So sánh tổng quan
| RabbitMQ | Kafka | |
| Model | Message queue | Distributed log (event stream) |
| Data retention | Xóa sau khi consume | Lưu theo time/size |
| Replay message | no | yes |
| Throughput | Medium | Very high |
| Latency | Thấp | Thấp (nhưng batch-based) |
| Ordering | Per queue | Per partition |
| Scale | Limited hơn | Scale rất tốt |
| Consumer model | Push | Pull |
| Use case | Task queue | Data streaming |
Message Handling
RabbitMQ
Producer → Queue → Consumer → ACK → Delete- Message bị xóa sau khi consume
- Broker quản lý delivery
Kafka
Producer → Topic (log)
Consumer → read by offset- Message không bị xóa sau consume
- Consumer tự quản lý offset
Delivery Semantics
| RabbitMQ | Kafka | |
| At-most-once | ✅ | ✅ |
| At-least-once | ✅ | ✅ |
| Exactly-once | ❌ | ✅ |
Use Cases
RabbitMQ (Task-based)
- Email sending
- Background jobs
- Payment processing
- Retry queue / DLQ
Kafka (Event-based)
- User activity tracking
- Log aggregation
- Event sourcing
- Real-time analytics
Architecture mindset
RabbitMQ
- Smart broker
- Consumer đơn giản
- Dumb broker
- Consumer thông minh
Scaling
RabbitMQ
- Scale bằng:
- Bottleneck khi traffic lớn
Kafka
- Scale bằng:
Trade-offs
RabbitMQ
- Dễ dùng
- Routing linh hoạt (exchange)
- Không replay
- Không phù hợp big data
Kafka
- Throughput cực cao
- Replay & event sourcing
- Setup phức tạp
- Debug khó hơn
Khi nào dùng cái nào?
⇒ Chọn RabbitMQ khi:
- Task processing (job queue)
- Cần routing phức tạp (exchange)
- System nhỏ–trung bình
- Cần retry / DLQ đơn giản
⇒ Chọn Kafka khi:
- Event-driven architecture
- Big data / streaming
- Nhiều consumer đọc cùng data
- Cần replay / audit log